Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - K?nstliche Intelligenz, Note: 1,3, Hochschule Darmstadt, Veranstaltung: Computer Vision, Sprache: Deutsch, Abstract: In der ?berwachungstechnik ist das maschinelle Sehen von gro er Bedeutung, welches durch Computer Vision Methoden erm?glicht wird. Beim maschinellen Sehen wird zwischen der Lokalisierung (engl. detection) und der Erkennung (engl. recognition) unterschieden. Diese Arbeit besch?ftigt sich mit der Lokalisierung von Gesichtern. Aus diesem Grund wird in dieser Arbeit ein Verfahren zur Detektion von Gesichtern in Drohnenaufnahmen vorgestellt. Als Drohne wurde die Ryze Tello Edu 1 eingesetzt. Die Detektion von Gesichtern wurde mithilfe der Bibliothek OpenCV umgesetzt. Als Algorithmus zur Lokalisierung der Gesichter wurde die Viola-Jones Methode verwendet. Im Ergebnis hat sich gezeigt, dass das verwendete Verfahren bei frontalen Gesichtern stabil funktioniert, allerdings bei seitlichen Gesichtern Probleme aufweist. Au erdem konnte mithilfe einer Parameteroptimierung die Anzahl der False Positives deutlich reduziert werden.
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