Zrównoważona uprawa bawelny dzięki przystępnemu IoT [Polish]

By Santosh Singh, Swapnil Ambade, Shrikant Chavate

Ta książka bada skrzyżowanie uczenia maszynowego (ML), sztucznej inteligencji (AI) i rolnictwa, koncentrując się na ulepszaniu praktyk rolniczych poprzez rozwiązania oparte na danych. Zaczyna się od oceny system w nawożenia i nawadniania, zajmując się wyzwaniami integracyjnymi i podstawowymi komponentami, takimi jak czujniki, interfejsy komunikacyjne i mechanizmy nawożenia. Książka podkreśla trudności w wyborze odpowiednich modeli ze względu na mnogośc opcji, co prowadzi do op źnień i wyższych koszt w. Aby temu zaradzic, por wnano modele nawożenia i nawadniania w oparciu o wskaźniki wydajności, takie jak dokladnośc, koszt, zlożonośc i skalowalnośc. Proponuje r wnież ulepszenia, takie jak fuzja modeli, w celu poprawy wydajności systemu i zmniejszenia wysilk w związanych z walidacją. Teza wprowadza strukturę "MSMRBEF" do monitorowania gleby, wykorzystując bioinspirowane przetwarzanie zespolowe i algorytmy genetyczne do rekomendowania upraw w oparciu o warunki środowiskowe. Przedstawiono model "LEIFMCY", niedrogie, oparte na IoT rozwiązanie do analizy plon w bawelny, optymalizujące plony poprzez monitorowanie gleby w czasie rzeczywistym i analizę predykcyjną.

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 6208735009
• ISBN13: 9786208735005
• Release Date: March 2025
• Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Length: 236 Pages
• Weight: 0.71 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 6.0" x 9.0"