Zastosowania sztucznej inteligencji w akwakulturze [Polish]

By Srividhya V, Jhansi G, Sujatha Kesavan

Identyfikacja chor b ryb. Tradycyjne metody diagnozowania chor b często polegają na badaniu ręcznym i subiektywnym podejmowaniu decyzji, co może prowadzic do blęd w i op źnień w leczeniu. Podejście, kt re zyskalo popularnośc w ostatnich latach w zakresie automatycznej i bezstronnej identyfikacji chor b ryb. Gl wnym celem tego badania jest stworzenie niezawodnej i wydajnej struktury, kt ra może dokladnie identyfikowac i klasyfikowac r żne dolegliwości dotykające ryby, wykorzystując zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji i skomplikowane metodologie analizy obrazu w celu wyodrębnienia wskaz wek wizualnych z obraz w. Umożliwiając wczesne wykrywanie, szybką interwencję i produktywnośc populacji ryb, wdrożenie takiego systemu ma potencjal zrewolucjonizowania procedur zarządzania chorobami w akwakulturze. Skuteczne zarządzanie chorobami w akwakulturze zależy od szybkiej i dokladnej diagnozy chor b ryb. To streszczenie lączy ustalenia z trzech badań, kt re sugerują nowe metody identyfikacji chor b ryb. W pierwszym artykule przedstawiono nową metodę diagnozowania chor b ryb przy użyciu bezzapachowego filtra Kalmana (UKF) i sieci neuronowych Elmana (ENN).

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 6206171566
• ISBN13: 9786206171560
• Release Date: April 2025
• Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Length: 160 Pages
• Weight: 0.49 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"