Zahlungsorientierte Finanzplanung mit Hilfe von Predictive Analytics [German]

By Stefan Amrhein

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Hochschule Aschaffenburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Experten gehen davon aus, dass sich die weltweiten Daten alle zwei Jahre mehr als verdoppeln und im Jahr 2020 das digitale Universum etwa gleich viele digitale Bits erreicht hat, wie es Sterne im Universum gibt. Dadurch wird es in der Unternehmensplanung zunehmend schwieriger, relevante Einflussfaktoren f r die Prognose von Planpositionen in einem digitalen und volatilen Umfeld zu erkennen und diese in die Planung und somit in die Entscheidungsfindung miteinzubeziehen. Die Digitalisierung f hrt zu einer noch st rkeren unternehmens bergreifenden Vernetzung. Dabei werden verschiedene Informationen ber die Unternehmensgrenzen hinweg geteilt. Diese Entwicklung macht aber nicht innerhalb des B2B-Bereichs halt, sondern bezieht auch Kunden und andere externe Partner mit ein. Ein bekanntes Zitat des ehemaligen CEO des Business-Netzwerks Xing bringt es auf den Punkt: "Daten sind das l des 21. Jahrhunderts." Diese These wird auch durch die Tatsache best tigt, dass das Google Mutterunternehmen Alphabet seinen Gewinn im 2. Quartal um fast 20% gegen ber dem Vorjahr steigern konnte. Die rapiden Ver nderungen der Wirkungsweise von Einflussfaktoren erschweren die Verwendung der massiven Informationsflut zur Prognose. Folglich scheint eine valide Prognose des Unternehmenserfolgs (z.B. Absatzmenge und Absatzpreise) unter Zuhilfenahme dessen Treiber (z.B. Bruttoinlandsprodukt, Konsumklima, Rohstoffpreise) nahezu unm glich. Ein Blindflug und Fahren auf Sicht kann jedoch genau bei diesen Umst nden nicht die L sung sein. Unternehmen m ssen gerade jetzt mehr Wert auf die (auch zum Teil kurzfristige) Prognose legen. Da eine R ckkehr zu den Zeiten stabiler Wirkungsweisen und weniger Daten nicht absehbar ist, liegt die Verantwortung, flexiblere und belastbare L sungen zu finden, insbesondere im Controll

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668377928
• ISBN13: 9783668377929
• Release Date: January 2017
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 82 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 5.8" x 8.3"