Wykrywanie guzów mózgu przy użyciu LSTM [Polish]

By V Saraswathi Bai and A Sai Suneel

Ostatnie badania wykazaly, że modele glębokiego uczenia są w stanie zapewnic znaczące korzyści w analizie obraz w medycznych. Podczas korzystania z LSTM do wykrywania guz w m zgu, do modelu LSTM zazwyczaj wprowadzane są sekwencyjne dane wejściowe, takie jak skany MRI lub dane szereg w czasowych pacjenta . Następnie model uczy się na podstawie sekwencyjnych wzorc w i wykorzystuje tę wiedzę do klasyfikowania, czy guz m zgu jest obecny, czy nie. Nasz model wykorzystuje zależności czasowe w danych obrazowania medycznego w celu poprawy dokladności i niezawodności wykrywania guz w. Model LSTM dziala lepiej niż tradycyjne metody, co pokazują nasze wyniki. Skutkuje to wysoką dokladnością i cennym wglądem w wykryty obszar guza. Ponadto badamy interpretowalnośc LSTM i potencjalną integrację z informacjami klinicznymi w celu poprawy diagnostyki i planowania.

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 620900900X
• ISBN13: 9786209009006
• Release Date: August 2025
• Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"