Wissensgrafik für Decision Engine [German]

By Sridhar Nomula

Mit dem Aufkommen von Bigdata-Technologien werden Daten im Gesundheitswesen auf mehreren granularen Ebenen und in mehreren Formaten erfasst und gespeichert. Im Bereich des Gesundheitswesens verf gen Krankenh user, Pharmaunternehmen und Versicherungen ber enorme Datenmengen in strukturierten Tabellen. Aufgrund von Datenisolierung, -verteilung und -heterogenit t werden jedoch erhebliche Mengen an Big Data nicht genutzt. Trotz miteinander verbundener Tabellendaten, die in irgendeiner Weise f r ML-Eingaben verkn pft sind, bestehen die Herausforderungen in der erh hten Dimensionalit t, der Normalisierung von Daten, die keine nat rliche Darstellung sind, der Wiederholung von Daten bei der Zusammenf hrung verschiedener aggregierter Daten ber Tabellen hinweg. Modelle des maschinellen Lernens gehen davon aus, dass die Beobachtungen nicht voneinander abh ngig sind, die Informationen der realen Welt sind jedoch miteinander verbunden. Wissensgraphen und maschinelles Lernen sind zwei wichtige Werkzeuge, um komplexe Konzepte zu verstehen und zu modellieren, w hrend maschinelles Lernen ein Prozess ist, bei dem Computer aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6207696042
• ISBN13: 9786207696048
• Release Date: June 2024
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"