Lange Zeit hat sich das Dienstleistungsgewerbe und insbesondere die Kreditwirtschaft im Rahmen der Investitionsentscheidungen den neuen M glichkeiten der computergest tzten Entscheidungen und Entscheidungsvorbereitungen versperrt. Computertechnologien fanden zuerst insbesondere im Bereich der Auftragserfassung und Auftragsabwicklung Anwendung. Anschlie end wurden sie wiederum zur Kostenreduzierung, zur verst rkten Kundenselbstbedienung insbesondere im Mengengesch ft und dabei prim r im Zahlungsverkehr eingesetzt. Die Arbeit von Herrn Leins ist einem sehr zukunftstr chtigen Rationalisierungsbereich des Kreditgesch ftes gewidmet. Ange- sichts hoher Personalkosten bestehen im Bankbereich beim Einsatz von Computertechnologien noch gro e Rationalisierungspotentiale. Der Autor diskutiert deshalb ein wissensbasiertes System, mit dem die Bonit tsanalyse im Rahmen des Kreditgesch ftes standardisiert und weitgehend automatisiert vorgenommen werden kann. Die Anwendung wissenbasierteT Systeme auf die Bonit tsanalyse ist nicht leicht zu bewerkstelligen, da die Qualit t der zu beurteilenden Unternehmen sich nicht nach einfachen Auswertungsregeln aus den Bilanzdaten ablesen l t, sondern von qualitativen und quantitativen Faktoren des Produktions-und Leistungsbereichs sowie des Absatz-und Vertriebsbereichs und der Branche abh ngt. Kritisch setzt sich die Arbeit mit den im Kreditgewerbe immer noch eingesetzten traditionellen Verfahren der Jahresabschlu -analyse auseinander. Der Vorteil der statischen Verfahren der Jahresabschlu analyse liegt in ihrer relativ leichten und kosteng nstigen Durchf hrbarkeit, der Nachteil besteht jedoch in ihrer geringen Aussagekraft f r Zukunftsprognosen. Die Bonit ts- analyse wird als ein dynamisches Unternehmensbewertungsmodell angesehen, das eine hohe Flexibilit t erfordert und qualitative Faktoren zur Charakterisierung der zuk nftigen Chancen und Risiken eines Unternehmens enthalten mu . Sie soll das Verfahren der Kennzahlensysteme, statischen Insolvenzprognosen, Planbilanzen, qualitative Verfahren der Faktorenanalyse, Indikatorenanalyse und Analyse der Insolvenzursachen miteinander verkn pfen.
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