GIS und Fernerkundung sind raumbezogene Technologien, die seit vielen Jahren in Umweltstudien eingesetzt werden, einschlie lich der Erfassung und Analyse von Informationen ber die physikalischen Parameter von Wildtierhabitaten. Dieses Buch konzentriert sich auf die Erforschung von Ans tzen zur expliziten Behandlung von Unsicherheiten, insbesondere durch Fuzzy Sets, um die Eignung des Lebensraums des Asiatischen Elefanten in einer GIS-Umgebung zu entwickeln. Die Nutzungsverteilung erm glicht die Identifizierung signifikanter Parameter des Elefantenhabitats und die Priorisierung seiner Kriterien. Dieses Buch richtet sich an die Wildtiermanagement- und GIS-Gemeinschaft, insbesondere bei MCE-Ans tzen, bei denen das Fuzzy-Logik-Modell eine Generation und kein Ersatz f r die besser bekannte konzeptionelle Mengenlehre der Booleschen Logik ist. Die Verschmelzung von Fuzzy-Logik in der GIS-Umgebung bietet umfassende M glichkeiten in der gewichteten linearen Kombinationsprozedur und verbessert die Zuverl ssigkeit der MCE-Ergebnisse, insbesondere bei der Eignungsbewertung.
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