Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Unternehmensf hrung, Management, Organisation, Note: 1,7, Universit t Regensburg (Lehrstuhl f r Innovations- und Technologiemanagment), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersucht, wie Automatisierung und Digitalisierung im Zuge der vierten industriellen Revolution Arbeitsabl ufe ver ndern. Dies wird am Beispiel einer Smart Factory verdeutlicht. Im ersten Schritt werden relevante Begriffe und Konzepte in Bezug auf die Industrie 4.0 vorgestellt. Im n chsten Teil wird die Entwicklung hin zu einer intelligenten Fabrik dargestellt und mit einem Anwendungsszenario aus der Praxis unterlegt. Anschlie end wird untersucht, welche Einfl sse Digitalisierung und Automatisierung auf T tigkeitsbereiche der Besch ftigten und die Mitarbeiterstruktur eines Unternehmens haben. Abschlie end wird der Implementierungsstatus von Industrie 4.0 und der intelligenten Fabrik im deutschen Produktionsgewerbe untersucht. Es zeigte sich, dass Mitarbeiter zuk nftig neuen Beanspruchungen ausgesetzt sind, vor allem bedingt durch Interaktion mit Maschinen und neuen Technologien. Die physische Beanspruchung wird abnehmen, w hrend mentale, emotionale und die Beanspruchung von Sinnesorganen und Nerven steigen wird. Des Weiteren werden sich qualitativer und quantitativer Mitarbeiterbedarf ndern. Alle vier Kompetenzfelder Fach-, Medien-, Sozial- und Pers nlichkeitskompetenzen sind intensiverer Beanspruchung ausgesetzt. Die Effekte auf den quantitativen Mitarbeiterbedarf sind hingegen nicht eindeutig. Feststellen lie sich allerdings, dass der Routine-Anteil einen ma geblichen Einfluss auf die Substitutionswahrscheinlichkeit hat. Die Untersuchung des Status Quo zeigt, dass sich Deutschland noch mehrheitlich auf dem Optimierungspfad befindet. Neuartige Gesch ftsmodelle und Anwendungen im Sinne der Industrie 4.0, sowie die intelligente Fabrik finden derzeit noch kaum Anwendung im deutschen Produktionsgewerbe.
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