Vorhersage von Ernteerträgen in verschiedenen Bezirken von Karnataka mit ML. [German]

By PRATHIBHAVANI P M

Der Klimawandel hat sich in den vergangenen zwei Jahrzehnten negativ auf die Leistung der meisten Kulturpflanzen in Indien ausgewirkt. Eine fr?hzeitige Vorhersage der Ernteertr?ge w?rde Landwirten und politischen Entscheidungstr?gern bei der Festlegung geeigneter Vermarktungs-, Transport- und Lagerstrategien helfen. Die vorgeschlagene Methode wird den Landwirten helfen, den Ernteertrag vor der Kultivierung der landwirtschaftlichen Fl?chen zu bestimmen, so dass sie fundierte Entscheidungen treffen k?nnen. In dieser Arbeit werden zun?chst die Faktoren ermittelt, die den Ernteertrag beeinflussen, um eine effektive Vorhersage des Ertrags zu erm?glichen. Temperatur, Bodenfeuchtigkeit, Feuchtigkeit, Sonneneinstrahlung und pH-Wert sind wichtige Faktoren. Es ist notwendig, Daten ?ber diese Faktoren zu sammeln und zu analysieren, und es gibt verschiedene M?glichkeiten oder Algorithmen f?r eine solche Datenanalyse bei der Erntevorhersage, und mit Hilfe dieser Algorithmen kann der Ernteertrag vorhergesagt werden. In dieser vorgeschlagenen Methode m?chten wir das Problem aus der Perspektive des maschinellen Lernens betrachten, indem wir verschiedene Algorithmen wie Random Forest, einfache lineare Regression (SLR) und neuronale Netze bewerten, um zu gew?hrleisten, dass der beste Algorithmus ausgew?hlt wird und die h?chstm?gliche Genauigkeit erreicht wird.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205743949
• ISBN13: 9786205743942
• Release Date: February 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"