Vorhersage von Devisenkursen: ARIMA-, XGBoost-, LSTM- und Monte-Carlo-Modelle [German]

By Kirti Wanjale and Aditya Wanjale

Der Prozess des Umtauschs einer W hrung in eine andere zu verschiedenen Zwecken - meist f r Handel, Tourismus oder Gewerbe - ist als Devisenhandel oder Forex (FX) bekannt. Als Wechselkurspaare werden die W hrungen gegeneinander gehandelt. Das W hrungspaar EUR/USD erm glicht es H ndlern beispielsweise, den Euro gegen den US-Dollar zu handeln, w hrend GBP/JPY (Britisches Pfund/Japanischer Yen). Die Devisenm rkte als weltweit gr te Finanzarena erfordern robuste Prognosestrategien, um sich in ihrer dynamischen und komplexen Natur zurechtzufinden. In dieser Studie wird eine gr ndliche vergleichende Analyse von Prognosemodellen ber zwei Jahrzehnte, von 2000 bis 2019, unter Verwendung von Daten aus den Zeitreihen der Federal Reserve durchgef hrt. Das Projekt befasst sich mit dem Kern der Devisenkursprognose und geht dabei auf den kritischen Bedarf an Genauigkeit bei der Vorhersage von Wechselkursschwankungen ein. In diesem Zusammenhang wird die Wirksamkeit verschiedener Modelle untersucht, darunter das traditionelle ARIMA-Modell (AutoRegressive Integrated Moving Average), das XGBoost-Modell des maschinellen Lernens, das LSTM-Modell (Long Short-Term Memory) des Deep Learning und die einzigartige Perspektive der Monte-Carlo-Simulationen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6208634571
• ISBN13: 9786208634575
• Release Date: February 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"