Vorhersage Und Verbesserung Der Strömungsgeschwindigkeit in Einer Inveloxen Windkraftanlage [German]

By M Selva Raj and K Ramesh Kumar

Windenergie ist eine nachhaltige und praktikable Alternative zu fossilen Brennstoffen. Ein neuartiges Hochleistungsdesign, I2NS2F(Integrated omni-directional Intake funnel, Natural fan, Straight diffuser, Splitter, and Flange), wurde f r Windkraftanlagen entwickelt. Diese Konstruktion besteht aus einem Einlauftrichter, einem nat rlichen Ventilator, einem Str mungsabschnitt, einem Austrittssplitter und einem Flansch. Vier Konfigurationen wurden mit MATLAB Simulink und Ansys Fluent analysiert und optimiert.Die I2NS2F-Konstruktionerreichte eine beachtliche Windgeschwindigkeit von 53 m/s in der Turbinenregion bei einer Eintrittsgeschwindigkeit von 5,5 m/s und bertraf damit die anderen Konfigurationen. Um die intermittierende Natur der Windgeschwindigkeit zu ber cksichtigen, wurde ein erweitertes Deep Learning (DL)-Modell mit Long Short-Term Memory (LSTM) implementiert, das mit Black Widow- und Mayfly-Algorithmen f r die Vorhersage der Geschwindigkeit optimiert wurde. Das Modell wurde durch Unterschall-Windkanaltests mit 3D-gedruckten Miniaturmodellen validiert und zeigte eine hohe Genauigkeit, was seine Effektivit t f r die Vorhersage der Windgeschwindigkeit und die Leistungsoptimierung von Windkraftanlagen des Typs INVELOX belegt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 620859040X
• ISBN13: 9786208590406
• Release Date: January 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 168 Pages
• Weight: 0.51 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"