Die Alzheimer-Krankheit ist eine neurologische St rung, die bei den Betroffenen zum Verlust von Autonomie und Ged chtnis f hrt. Da die Zahl der F lle dieser Krankheit zunimmt und die Diagnoseinstrumente nicht pr zise genug sind, werden neue Instrumente entwickelt, die dieses Problem verringern k nnen.Das Hauptziel ist die Implementierung eines dreidimensionalen neuronalen Faltungsnetzmodells mit einer Basisstruktur vom Typ AlexNet3D, um die Vorhersage einer m glichen Alzheimer-Diagnose aus der Analyse von Magnetresonanzbildern zu erhalten, wobei das Syndrom der leichten kognitiven Beeintr chtigung (MCI) als Fr hstadium verwendet wird.In diesem Projekt werden die einzelnen vorgeschlagenen Phasen erl utert, die sich in die Auswahl der Datenbank, die Auswahl der Merkmale, die Datenverarbeitung, die Entwicklung des Modells f r Training und Validierung und schlie lich die Ergebnisse der Vorhersagetests gliedern.
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