Von Big Open Data zu Big Company Value: Ein Analyserahmen zur Einordnung von Anwendungsfällen [German]

By Michael Aringer

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2, Universit t Passau (Wirtschaftswissenschaftliche Fakult t), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist zum einen, einen weitreichenden Einblick rund um das Thema Open Data zu geben und zum anderen ein hilfreiches Instrument zum Einsatz in der Kundenakquise des Software-Startups 'One Logic' zu entwickeln. In Unternehmen werden derzeit haupts chlich Daten verwendet, die innerhalb der eigenen Organisation gewonnen werden. ffentlich zug ngliche Datens tze werden nur sporadisch oder viel zu selten in die Wertsch pfungskette aufgenommen. Da das Gebiet um offene Daten noch recht neu und speziell der Mehrwert, welcher durch die Verwendung von Open Data erzeugt werden kann, zu wenig erforscht ist, soll die Anfertigung eines Analyserahmens genauere Einblicke zu Anforderungen an die Daten und m glichen Mehrwerten f r Betriebe geben. Verschiedene Aspekte des Business Value durch Open Data (BVdOD) werden genauer untersucht und verst ndlich dargestellt. Ferner bringen eindeutige Begriffsbestimmungen zu Open Data, Big Data und BVdOD Klarheit ber die Thematik. Im Zuge dieser Arbeit wird F hrungspersonen in Unternehmen bewusst gemacht, welche M glichkeiten durch Open Data entstehen k nnen. Der Analyserahmen wird auf Anwendungsf lle von Unternehmen aller Branchen anwendbar sein, wobei das Hauptaugenmerk bei denen liegt, die sich der Kernkompetenz Datenverarbeitung widmen. Mit Hilfe des Schemas soll dem Kunden w hrend der Akquise einfach und anschaulich erl utert werden, welches Potenzial ffentlich zug ngliche Datens tze f r den Anwendungs-fall seines Unternehmens haben k nnen. "Daten sind wertvoll." Ebenso wie "Informationen gewinnen sie] immer mehr an] Bedeutung. So bezeichnet die EU-Kommissarin f r die Digitale Agenda, Neelie Kroes, diese als das] Gold des digitalen Zeitalters, auf deren Basis neue, wertschaffende Inha

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668306028
• ISBN13: 9783668306028
• Release Date: October 2016
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 92 Pages
• Weight: 0.29 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 5.8" x 8.3"