Dem station ren Modehandel fehlten bislang die technischen Mittel f r eine Echtzeiterfassung und Auswertung des Kundenverhaltens. Neue Technologien und die wachsende Verbreitung mobiler Endger te im Endkundenbereich bieten nun das Potenzial, die bislang dem Online-Handel vorbehaltenen M glichkeiten zur Steigerung der Konversionsrate auf den station ren Handel zu bertragen. Die vorliegende Arbeit verfolgt das Ziel, die Vorteile einer Personalisierung auf den station ren Modehandel zu bertragen. Dies soll durch Verkn pfung von RFID-Technologie, Smartphones und Empfehlungsalgorithmen erm glicht werden. Neben einer Untersuchung der Wirkung von Personalisierung auf die Konversionsrate und einer Betrachtung der Treiber von Personalisierung im E-Commerce erfolgt eine Potenzialanalyse der RFID-Technologie sowie von Smartphones. Mit Hilfe eines hypothesengeleiteten Vorgehens im Rahmen einer quantitativen Online-Befragung wird untersucht, welche Zusammenh nge zwischen der Smartphone-Marke und ihren Nutzern im Hinblick auf ihre Ausgabe- und Zahlungsbereitschaft sowie ihr Verhalten in Bezug auf Bekleidung bestehen. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse dienen zur L sung des Kaltstart-Problems eines Empfehlungsalgorithmus f r den station ren Modehandel.
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