Il concetto di Big Data inizia con la raccolta di una grande quantit di informazioni e la loro interpretazione. La visualizzazione di questi dati estremamente efficace per presentare le informazioni essenziali. Gli strumenti di scoperta dei big data offrono nuove opportunit di analisi alla comunit della grafica e delle immagini visive. Gli strumenti per la scoperta della conoscenza basati sulla visualizzazione si concentrano sul fronte dei dati massivi: servono alle aziende per esplorare meglio le informazioni e prenderne coscienza. Pertanto, si tende a cercare di visualizzare la conoscenza di grandi dimensioni utilizzando Hadoop. La libreria di pacchetti Hadoop un framework che consente di distribuire enormi insiemi di conoscenza su cluster di computer. In questo lavoro viene mostrata una tecnica di visualizzazione basata sul concetto di nanocubi, che divide i dati in parti pi piccole e li rende pi comprensibili. La visualizzazione dei dati avviene in base all'intensit , cio pi tweet ci sono, pi denso il cluster e pi efficace sar la visualizzazione. In base all'intensit , viene data priorit ai dati che saranno visualizzati con un colore scuro rispetto a quelli meno prioritari.
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