Bachelorarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Methoden und Forschungslogik, Note: 1,3, Hochschule f r Angewandte Wissenschaften Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: In den letzten Jahren hat der Datenjournalismus in Deutschland immer mehr Fu gefasst. Auch deutsche Beh rden ffnen sich langsam aber sicher und ver ffentlichen gesellschaftlich relevante Daten im Netz. Die Datenflut birgt gro e Chancen: Durch Aufbereiten und Visualisieren gro er Datenmengen er ffnen sich f r Journalisten neue M glichkeiten der Entdeckung und der Darstellung von Zusammenh ngen. Nicht nur gro e Medienh user, auch kleinere, lokale Redaktionen zeigen Interesse, denn Datenjournalismus bedeutet f r sie einen erheblichen Mehrwert. Es herrscht jedoch Unsicherheit: Datenjournalismus bedeutet in der Regel auch die visuelle Aufbereitung von Daten f r den Nutzer, aber oft ist im Budget kein Spielraum f r die Einstellung eines Programmierers oder Designers f r diesen Zweck. Gewohnt zu recherchieren und zu analysieren scheitert ein Journalist hingegen an der Visualisierung von Daten. Das Ziel dieser Arbeit ist diese Unsicherheit zu nehmen und zu zeigen, dass Journalisten auch ohne Programmierkenntnisse hervorragende Ergebnisse in der Visualisierung von datenjournalistischen Inhalten erzielen k nnen. Im Rahmen der Arbeit werden aktuelle Tools zur Erstellung unterschiedlicher interaktiver Visualisierungen vorgestellt und verglichen. Der Vergleich orientiert sich an der DIN-Norm "Warentest" und es werden bei ihm die Methoden "Nutzwertanalyse" und "Heuristische Evaluation" angewandt. Um aussagekr ftige Ergebnisse zu erzielen, werden Kriterienkataloge zur Auswahl und zur Bewertung der Tools aufgestellt. Es werden mehrere redaktionstypische Themen gew hlt und Datens tze zu ihnen erstellt. Die Datens tze werden mit jeweils geeigneten Tools visualisiert. In dem Vergleich wird sowohl dem Visualisierungsprozess als auch den erstellten Visualisierungen Beachtung geschenkt. Die Erge
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