Das Big-Data-Konzept beginnt mit der Erfassung einer gro en Menge von Informationen und deren Interpretation. Die Visualisierung dieser Daten ist u erst effektiv f r die Darstellung wichtiger Informationen. Big-Data-Discovery-Tools bieten neue Analysem glichkeiten f r die Grafik- und Bildbearbeitungsbranche. Die auf Visualisierung basierenden Tools zur Entdeckung von Wissen konzentrieren sich auf die Vorderseite von Massendaten und dienen Unternehmen dazu, die Informationen besser zu erkunden und sich ihrer bewusst zu werden. Daher versuchen wir, das gro e Wissen mit Hilfe von Hadoop zu visualisieren. Die Hadoop-Paketbibliothek kann ein Rahmenwerk sein, das den Verteilungsprozess von riesigen Wissensmengen ber Computercluster hinweg erm glicht. Hier wird eine Visualisierungstechnik auf der Grundlage des Nanow rfelkonzepts gezeigt, die die Daten in kleinere St cke unterteilt und sie verst ndlicher macht. Die Visualisierung der Daten erfolgt auf der Grundlage der Intensit t, d.h. je mehr Tweets, desto dichter ist der Cluster und desto effektiver ist die Visualisierung, die auf der Intensit t basiert.
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