Le concept de Big data commence par la collecte d'une grande quantit d'informations et leur interpr tation. La visualisation de ces donn es est extr mement efficace pour pr senter des informations essentielles. Les outils de d couverte des big data offrent de nouvelles possibilit s d'analyse la communaut des graphistes et des visualistes. Les outils de d couverte de connaissances bas s sur la visualisation se concentrent sur la partie frontale des donn es massives, en aidant les entreprises explorer davantage l'information et en prendre conscience. C'est pourquoi nous avons tendance essayer de visualiser les grandes connaissances en utilisant Hadoop. La biblioth que de paquets Hadoop peut tre un cadre qui permet le processus de distribution d' normes ensembles de connaissances travers des grappes d'ordinateurs. Une technique de visualisation bas e sur le concept des nanocubes est pr sent e, qui divise les donn es en plus petits morceaux et les rend plus compr hensibles. La visualisation des donn es est bas e sur l'intensit , c'est- -dire que plus il y a de tweets, plus la grappe est dense et plus la visualisation est efficace. En fonction de l'intensit , la priorit est donn e aux donn es qui seront visualis es par une couleur fonc e par rapport celles qui sont moins prioritaires.
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