A monografia dedicada ao desenvolvimento de m todos e ferramentas de vis o por computador que utilizam a IA para a identifica o r pida de objectos em movimento num fluxo de dados de v deo com base em tecnologias de aprendizagem profunda. S o considerados m todos cl ssicos e n o cl ssicos de intelig ncia artificial, redes neurais convolucionais, vis o por computador e reconhecimento de imagens, bem como teorias de sistemas de controlo baseadas em estimativas e crit rios de estat stica matem tica. Como resultado do reconhecimento, determinado o tipo de objeto reconhecido e s o calculadas estimativas quantitativas de precis o. implementado um m todo de aplica o de modelos. O algoritmo tem informa o sobre o aspeto do objeto procurado, o fundo que pode ter, os contornos espec ficos do objeto e a posi o em que se encontram. A poss vel localiza o da dete o do objeto imediatamente tida em conta. Isto permite obter uma elevada qualidade de reconhecimento e um bom desempenho. Quando uma c mara de v deo filma v rios objectos semelhantes, s o satisfeitos modelos diferentes e o reconhecimento diminui. Os modelos de redes neuronais artificiais s o utilizados para estimar ou aproximar fun es que podem depender de muitas entradas e que s o normalmente desconhecidas.
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