Este livro explora a crescente amea a global dos ciberataques e da cibercriminalidade, destacando os impactos financeiros e sociais que causam. Apresenta uma nova abordagem para prever e identificar os ciberataques e os seus autores, tirando partido de dados do mundo real, como o tipo de crime, o g nero do autor, a avalia o dos danos e os m todos de ataque. Com base em incidentes relatados pelas v timas e investiga es forenses, o estudo utiliza dois modelos de aprendizagem autom tica para analisar padr es de cibercrime. O livro tamb m avalia a efic cia de diferentes carater sticas para melhorar a precis o da dete o de ciberataques e da identifica o de criminosos, oferecendo informa es valiosas sobre solu es de ciberseguran a baseadas em IA.
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