Videobasierte Kennzeichenerfassung im Anwendungsfeld der Verkehrsentwicklungsplanung: Automatic Number Plate Recognition [German]

By Rebecca Heckmann

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Verkehrswissenschaft, Note: 1,3, Hochschule f r Technik Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Verkehrsentwicklungsplanungen gestalten die Infrastruktur und Mobilit t von Morgen, sowohl im Individual, als auch im ffentlichen Verkehr. Besonders im nachgefragten und bisher oftmals berlasteten motorisierten Individualverkehr (MIV) sind zukunftsf hige Planungen wichtig. Es geht nicht nur um die Planung und den Bau von Verkehrsanlagen, sondern auch um die intelligente Regulierung und Steuerung des Verkehrs, um die enormen Verkehrsmengen bestm glich in ein nachhaltiges Energie- und Verkehrskonzept zu integrieren. Grundlage einer jeden Planung ist die Feststellung des Ist-Zustandes. Im Rahmen von Verkehrsentwicklungsplanungen bedeutet dies, das aktuelle Verkehrsgeschehen zu erfassen und zu analysieren. Hierzu wird der Verkehr gez hlt und beobachtet sowie Verkehrsteilnehmer oder Haushalte befragt. Neben der reinen Z hlung des Verkehrs, werden zunehmend auch die Verkehrsverflechtungen erhoben. Das bedeutet Quelle, Ziel und Ursache einer Fahrt zu erfassen. Bisher wurden Verkehrsverflechtungen durch Befragungen der Verkehrsteilnehmer, durch eine manuelle Kennzeichenerfassung oder durch die Bezettelungsmethode bestimmt. Alle drei Methoden haben jedoch teils erhebliche Nachteile. Als recht neue Methode gilt die automatische Kennzeichenerfassung mittels sogenannter Automatic number plate recognition Systeme (ANPR), ein als durchaus vielversprechend geltendes Verfahren. In dieser Bachelorarbeit werden die Technik und das Potential sowie Vor- und Nachteile dieser Erhebungsmethode untersucht. Weiterhin wird ein genauer Blick auf die rechtlichen Rahmenbedingungen einer automatischen Datenerfassung und -verarbeitung geworfen. Zudem werden verschiedene ANPR-Systeme mit unterschiedlichen Kameras und unterschiedlichen Softwares sowie die Investition in diese Technik betrachtet und die Kennzeichenerfassungsmethode im Rahmen eines Pro

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668386625
• ISBN13: 9783668386624
• Release Date: February 2017
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 44 Pages
• Weight: 0.15 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"