Verwendung von Latent Class Mixture Models zur Definition von Sepsis-Endotypen [German]

By Samantha J Taylor

Schwere Sepsis geht mit einer hohen Sterblichkeitsrate einher und ist ein h ufiges Problem in den Vereinigten Staaten. K rzlich haben Studien gezeigt, dass Bem hungen, die sich auf die Senkung der Zytokinwerte konzentrieren, das berleben verbessern. Ziel dieser Arbeit ist die Definition von Sepsis-Endotypen anhand von Zytokin-L ngsschnittmessungen. Die Sepsis-Endotypen wurden mit Hilfe von Latent-Class-Mix-Modellen definiert. Latente Klassenmischungsmodelle wurden mit einer nat rlichen Logarithmentransformation der tats chlichen Zeitmessungen modelliert. Es wurden keine weiteren Kovariaten modelliert und eine parametrisierte Verkn pfungsfunktion auf der Basis von I-Splines wurde einer linearen Transformation vorgezogen, um die Flexibilit t der latenten Klassen-Trajektorien zu erh hen. Die Anzahl der latenten Klassen wurde durch eine Kombination aus dem niedrigsten BIC und der klinischen Signifikanz bestimmt. Nach der Erstellung von Modellen f r eine Vielzahl von Untergruppen, die aus der Ausgangspopulation abgeleitet wurden, wurde festgestellt, dass die Sterblichkeit innerhalb einer bestimmten Trajektorienklasse nicht nur vom Ausgangswert der Zytokine abh ngt, sondern auch von der Rate des Abfalls nach dem Ausgangswert. Eine Klasse mit hohen Ausgangszytokinwerten, die schnell abfallen, hat niedrigere Sterblichkeitsraten als Klassen, die nicht so schnell abfallen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6207240324
• ISBN13: 9786207240326
• Release Date: March 2024
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"