Le Web represente un espace dans lequel la surabondance de donnees est telle qu'il est tres difficile d'y trouver des ressources pertinentes. Une solution face a cette problematique est l'utilisation de systemes de recommandations, qui peuvent revetir plusieurs formes. Une de ces formes est la recommandation basee sur les usages, qui a l'avantage de fournir des recommandations en se basant uniquement sur l'analyse du comportement des utilisateurs et de ne pas se preoccuper du contenu des ressources. Dans cet ouvrage, nous nous interessons a cette forme de systemes de recommandation et nous concentrons sur son application a la navigation Web. Le but est d'obtenir un systeme ayant la plus grande precision possible, la plus grande couverture possible et la plus faible complexite possible. Pour repondre a cette problematique, nous nous inspirons de la modelisation statistique du langage, dont les caracteristiques generales sont tres semblables a celles de la modelisation Web. Nous avons effectue une etude de ces modeles, et nous sommes inspires des approches les plus interessantes afin d'elaborer une modelisation de la navigation Web qui reponde au mieux a la problematique soulevee."
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