Die Bewertung von Wassereinzugsgebieten und die Entwicklung einer Bewirtschaftungsstrategie erfordern eine genaue Messung der vergangenen und gegenw rtigen Parameter der Landbedeckung/Landnutzung, da die bei diesen Parametern beobachteten Ver nderungen die hydrologischen und kologischen Prozesse in einem Wassereinzugsgebiet bestimmen. Die vorliegende Studie konzentrierte sich daher auf die Darstellung einer vergleichenden Fallstudie zur Ermittlung der Ver nderungsanalyse von zwei Wassereinzugsgebieten in Islamabad, n mlich Rawal und Simly, unter Verwendung von Satellitendaten, die von Landsat 5 und SPOT 5 f r die Jahre 1992 bzw. 2012 gewonnen wurden. Die Ver nderungen der Landbedeckung und Landnutzung wurden durch Anwendung des berwachten Klassifizierungsalgorithmus "Maximum Likelihood" in ERDAS IMAGINE ermittelt, und es wurden f nf Landklassen abgegrenzt, n mlich Landwirtschaft, kahler Boden/Felsen, Siedlungen, Vegetation und Wasser. Dar ber hinaus wurden in ArcGIS Landbedeckungs-/Landnutzungs- und berlagerungskarten f r beide Wassereinzugsgebiete erstellt. Die erzielte Gesamtklassifizierungsgenauigkeit betrug 95,32 % und 95,13 %, w hrend die Kappa-Statistik f r die endg ltigen Landbedeckungs-/Landnutzungskarten von 1992 und 2012 bei 0,9237 bzw. 0,9070 lag.
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