Die kontinuierliche Zunahme des Datenverkehrs in konvergenten Netzen hat den Bedarf an einer verbesserten Bandbreitenzuweisung entstehen lassen. MPLS-Netze haben sich als effektiv erwiesen, m ssen aber noch optimiert werden. Diese Arbeit ist das Ergebnis meiner Masterarbeit in Datennetzen, die ich an der Nationalen Universit t von La Plata (Argentinien) durchgef hrt habe. Sie pr sentiert eine Taxonomie heuristischer und metaheuristischer Strategien zur effizienten Verteilung des Datenverkehrs, zur Minimierung der Kosten und zur Einhaltung von Kapazit ts- und Nachfragebeschr nkungen. Es wurden f nf bioinspirierte Algorithmen entwickelt, die auf dem Schwarmverhalten von V geln, Ameisenkolonien und Chiroptera basieren. Diese Algorithmen wurden auf Testnetze unterschiedlicher Gr e angewandt, um ihre Wirksamkeit zu bewerten und die optimalen Parameter zu bestimmen. Die erzielten Ergebnisse sind vielversprechend und bieten neue Perspektiven f r die Bew ltigung der verkehrstechnischen Herausforderungen in MPLS-Netzen. Zusammenfassend l sst sich sagen, dass sich die Arbeit auf die Optimierung der Verkehrsverteilung in MPLS-Netzen unter Verwendung von bioinspirierten Ans tzen in stark vernetzten Umgebungen konzentriert.
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