In questo lavoro proponiamo una nuova strategia di verifica dei fatti (truth-finding), basata sul clustering dei dati di apprendimento automatico con il metodo k-means combinato con l'indice di silhouette per determinare il valore ottimale di k, al fine di individuare la partizione ottimale dell'insieme di attributi. Tale partizione ottimale massimizza l'accuratezza del processo di ricerca della verit? senza dover esplorare tutte le partizioni possibili...