Brustkrebs, eine der nicht ?bertragbaren Krankheiten, ist weltweit die h?ufigste Krebserkrankung bei Frauen. Ziel dieser Studie war es, zu untersuchen, welche Faktoren das ?berleben von Brustkrebspatientinnen beeinflussen, und dies mit Hilfe des klassischen und des Bayes'schen Modells der beschleunigten Ausfallzeit zu modellieren. Die Ergebnisse der Analyse zeigen, dass das ?berleben von Brustkrebspatientinnen signifikant mit dem Alter, der famili?ren Vorbelastung, der durchgef?hrten Behandlung, der Tumorgr? e, dem Krankheitsstadium und dem Wiederauftreten der Krankheit zusammenh?ngt. Die Log-Rank-Ergebnisse zeigen, dass sich die ?berlebensrate einer Patientin nicht statistisch zwischen den Gruppen unterscheidet, die nach Geschlecht und Wohnort der Patientin klassifiziert sind. Die Bayes'sche Analyse zeigt, dass das ?berleben von Brustkrebspatientinnen signifikant mit dem Alter, der Familienanamnese, der durchgef?hrten Behandlung, der Tumorgr? e und dem Wiederauftreten der Krankheit zusammenh?ngt. Bei der Bayes'schen AFT-Analyse ist eine weitere Kovariate, n?mlich die, dass eine Patientin eine Kombinationsbehandlung erh?lt, zus?tzlich zu den im klassischen Modell ermittelten signifikant. Das Bayes'sche Weibull-AFT-Modell kann dann f?r die Analyse solcher Daten empfohlen werden.
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