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Paperback Vergleich unterschiedlicher heuristischer Verfahren für das "Vehicle routing problem with time windows" [German] Book

ISBN: 3638681904

ISBN13: 9783638681902

Vergleich unterschiedlicher heuristischer Verfahren für das "Vehicle routing problem with time windows" [German]

Diplomarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: gut, FernUniversit t Hagen (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Transportwesen und die damit verbundene logistische Planung des Warenflusses sowie die Tourenplanung spielen eine wichtige Rolle im betriebswirtschaftlichen Umfeld. Unter Tourenplanung versteht man allgemein eine Klasse von Planungsproblemen, die verschiedene Auspr gungen bez glich der Zielfunktion und den Nebenbedingungen aufweisen. Eine konkrete Problemstellung der Tourenplanung sieht etwa folgenderma en aus: Von einem oder mehreren Lagern ausgehend, sind mit einem vorhandenen Fuhrpark, ein oder mehrere Kunden entsprechend den vorhandenen Auftr gen zu beliefern. Hierbei ist die Kapazit t der Fahrzeuge beschr nkt. Eine in der betrieblichen Praxis h ufig auftretende weitere Restriktion ist die Vorgabe von Zeitfenstern. Unter Zeitfenstern versteht man Intervalle, die den fr hesten und sp testen Beginn einer Auftragsdurchf hrung begrenzen. Ein typisches Beispiel f r ein Tourenplanungsproblem mit Zeitfenstern ist die "just-in-time" Belieferung durch Paketdienste. Im angels chsischen Sprachbereich wird das Problem auch als "vehicle routing problem with time windows" (VRPTW) bezeichnet. In der Regel liegt dem VRPTW eine hierarchische Zielsetzung zugrunde, die die ben tigte Fahrzeugzahl in einem ersten Schritt und die Minimierung der Gesamtdistanz in einem zweiten Schritt ber cksichtigt. Das VRPTW ist ein kombinatorisches Optimierungsproblem, welches zur Klasse der NP-harten (engl.: non-deterministic polynomial time) Probleme gez hlt wird. Dies bedeutet, dass bislang kein Algorithmus bekannt ist, mit dem eine optimale L sung in polynomialer Zeit gefunden werden kann. Stattdessen w chst der L sungsaufwand mit der Problemgr e exponentiell. Deshalb bietet sich der Einsatz von heuristischen Verfahren an. Hierzu z hlen insbesondere Metaheuristiken, wie das Tabu Search Verfahren, Simulated An

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