Das World Wide Web enth?lt derzeit Milliarden von Dokumenten; dies erschwert es den Nutzern, die gew?nschten Informationen zu finden. Viele Suchmaschinen helfen den Benutzern, die gew?nschten Informationen zu finden, aber die Suchmaschinen geben immer noch Hunderte von irrelevanten Webseiten zur?ck, die die Anfrage des Benutzers nicht erf?llen. Mehrere Suchmaschinen verwenden Clustering, um Dokumente, die f?r die Anfrage des Benutzers relevant sind, zu gruppieren, bevor sie an den Benutzer zur?ckgegeben werden, aber es gibt keinen Algorithmus zum Gruppieren von Dokumenten, der eine Genauigkeit aufweist, die das Abrufen irrelevanter Dokumente verhindern kann. In dieser Forschung haben die Forscher eine neue Technik eingef?hrt, um die Cluster-Qualit?t zu verbessern, indem sie die Surfzeit des Benutzers als implizites Ma f?r das Benutzer-Feedback verwenden, anstatt wie in fr?heren Forschungen und Techniken explizites Benutzer-Feedback zu verwenden. Die wichtigsten Beitr?ge dieser Arbeit sind: die Untersuchung der Surfzeit der Benutzer als implizites Ma f?r das Benutzerfeedback und der Nachweis ihrer Effizienz, die Verbesserung der Cluster-Qualit?t durch den Einsatz einer neuen Cluster-Technik, die auf der Surfzeit der Benutzer basiert, und die Entwicklung eines Systems, das die Validit?t der vorgeschlagenen Technik testet.
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