Der wachsende Bedarf an Verkehrsmitteln auf globaler Ebene hat zu komplexen Verkehrsszenarien gef hrt, die eine Zunahme von Unf llen zur Folge haben, die durch menschliche und technische Faktoren verursacht werden. Um dem entgegenzuwirken, hat sich die Forschung zu Fahrzeugnetzen auf die Kommunikation zwischen Fahrzeugen (Vehicle-to-Vehicle, V2V) konzentriert. Die Ad-hoc-Vernetzung stellt jedoch eine Herausforderung f r die Daten bertragung dar. Diese Studie zielt darauf ab, das Fahrerlebnis durch die Implementierung von Designverbesserungen f r effiziente und kosteng nstige Fahrzeug-Knoten-Verbindungen zu verbessern. Sie nutzt drahtlose Sensornetzwerke (WSN) und das IPv6-Routing-Protokoll f r stromsparende und verlustbehaftete Netzwerke (RPL), um die End-to-End-IP-Paket bertragung zu erleichtern. Es wird ein neuartiger Code f r verlustbehaftetes Routing und Sensornetzwerke mit geringem Stromverbrauch vorgeschlagen. In der Studie wird die Leistung von RPL beobachtet, und durch Feinabstimmung werden bessere Ergebnisse erzielt. Einzigartige Mobilit tsmodelle verbessern die Konsistenz statischer Netze. Die Forschung konzentriert sich auf Adaptive Trickle Algorithm-RPL und erstellt neuartige Mobilit tsmodelle f r V2V- und V2I-Kommunikation, wobei Verkehrsmuster analysiert werden. Simulationen zeigen verbesserte kritische Netzwerkverbindungsparameter, die die End-to-End-Verz gerung, die Packet Delivery Ratio, OverHead-Nachrichten und den Stromverbrauch verbessern.
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