Die Softwareentwicklung ist ein komplexer Prozess, der pr zise Messverfahren zur Bewertung von Qualit t, Wartbarkeit und Effizienz erfordert. Traditionelle Metriken der objektorientierten Programmierung (OOP) sind zwar n tzlich, k nnen aber die bergreifenden Belange moderner Softwaresysteme nicht vollst ndig erfassen. Die aspektorientierte Programmierung (AOP) geht auf diese Einschr nkungen ein, indem sie Querschnittsthemen (z. B. Protokollierung, Sicherheit, Transaktionen) in wiederverwendbare Aspekte modularisiert. Die Messung der Komplexit t und Wartbarkeit von AOP-Systemen bleibt jedoch eine Herausforderung.Diese Forschungsarbeit konzentriert sich auf die empirische Validierung von Kopplungsmetriken in AOP, wobei kognitiv gewichtete Versionen bestehender Metriken eingef hrt werden, um den menschlichen Verstehensaufwand besser widerzuspiegeln. In der Studie wird auch Fuzzy-Logik zur Bewertung der Gesamtkomplexit t eingesetzt, um eine differenziertere Bewertung von aspektorientierter Software zu erm glichen.Diese Forschung zielt darauf ab: - Verbesserung bestehender AOP-Metriken durch Einbeziehung kognitiver Gewichte.- Empirische Validierung dieser Metriken durch kontrollierte Experimente.- Verwendung von Fuzzy-Logik zur Berechnung einer aggregierten Komplexit tsbewertung.
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