Rundfunk ist eine grundlegende Technik zur Daten bertragung, die eine Reihe von Anwendungen wie Routenfindung und Adressaufl sung hat. Obwohl Datenrundfunk viele Vorteile hat, verursacht er auch einige Probleme, die als Rundfunksturmprobleme bekannt sind und zu vielen Konflikten, Kollisionen und redundanten Neu bertragungen f hren. Unser Ziel ist es, die Anzahl der Neu bertragungen zu reduzieren. Ein gutes probabilistisches Broadcast-Protokoll kann eine hohe Einsparung an erneuten bertragungen erzielen. Wir schlagen einen probabilistischen Ansatz vor, der die Wahrscheinlichkeit einer erneuten bertragung anhand der Anzahl der Nachbar-Knoten berechnet, wenn sich die Knoten gem verschiedenen Mobilit tsmodellen bewegen, und diesen mit einfachen Flooding-, angepassten probabilistischen Flooding- und dynamischen probabilistischen Flooding-Verfahren vergleicht. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass unser verbesserter Ansatz besser abschneidet als einfaches Flooding, angepasstes probabilistisches Flooding und dynamisches probabilistisches Flooding.
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