Kommunikation ist ein Grundbed?rfnis des Menschen. SMS- und E-Mail-Nachrichten sind eine solche Technik, die annehmbar, effizient und kosteng?nstig ist. Heutzutage werden die meisten offiziellen und pers?nlichen Kommunikationen ?ber E-Mail-Nachrichten abgewickelt, aber diese Mails sind aufgrund von nicht vertrauensw?rdigen Netzwerken und zwischengeschalteten Netzwerkangreifern nicht sehr sicher. In unserer Arbeit werden die traditionell verf?gbaren Techniken der Spam-Filterung untersucht. Zus?tzlich wird eine neue Technik vorgestellt, die eine hybride Methodik verwendet, die den Bayes'schen Klassifikator und ein neuronales Netzwerk beinhaltet. Au erdem wird die Leistung der vorgeschlagenen Technik mit der des traditionellen Bayes'schen Klassifikators verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Leistung der vorgeschlagenen Klassifizierungstechnik wesentlich besser ist als die der traditionellen Technik. Somit ist die vorgeschlagene Technik hochpr?zise und effizienter als die traditionell verf?gbare Klassifizierungstechnik.
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