Verarbeitung von Social-Media Content zur Strafverfolgung [German]

By: Bernhardt, Maximilian

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1.0, Karlsruher Institut f r Technologie (KIT) (Institut f r Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)), Veranstaltung: Privacy Awareness, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist es, die aktuellen rechtlichen Herausforderungen der Strafverfolgung auf sozialen Netzwerken herauszuarbeiten und m gliche Verbesserungen in der aktuellen Gesetzeslage darzulegen. Anschlie end sollen Methoden des Natural Language Processing vorgestellt werden, welche der Polizei und anderen Beh rden zuk nftig helfen k nnen, technische Kompliziertheiten in der Informationsverarbeitung einzugrenzen. Diese Themen sollen anschlie end durch ein Experteninterview modifiziert werden. Zum Abschluss sollen die Methoden des NLPs evaluiert werden, um ein m gliches L sungskonzept f r die technischen Schwierigkeiten vorlegen zu k nnen. Abschlie end sollen weitere L sungsm glichkeiten zur Erleichterung der Strafverfolgung auf sozialen Netzwerken vorgestellt werden. Jahr f r Jahr nimmt die Rolle von sozialen Netzwerken wie Facebook, Instagram oder Twitter zu. Mit dem zunehmenden Einfluss der Netzwerke kommt es auch vermehrt zu Straftaten, welche sowohl direkt auf den Plattformen in Form von beispielsweise Betrug oder Cybermobbing stattfinden k nnen, als auch durch Aufrufe zu schweren Straftaten wie Attentaten in realen Leben auftreten. Deshalb sind soziale Netzwerke durch die steigende Menge an Informationen f r strafverfolgende Beh rden sehr interessant. Jedoch stellen technische Problematiken, wie die Verarbeitung von der gro en Menge an Informationen, sowie auch rechtliche H rden, bspw. Datenschutzrichtlinien oder Grundrechte der Verd chtigen, die strafverfolgenden Beh rden vor gro e Herausforderungen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346885763
• ISBN13: 9783346885760
• Release Date: January 2023
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 28 Pages
• Weight: 0.11 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"