Gewinne zu erzielen ohne dabei ein Risiko einzugehen ist praktisch unmoglich Thema dieses Buches ist es, dieses Risiko zu messen und zu bewerten. Dafur wird ein weitverbreitetes Risikomass - der Value at Risk - verwendet. In einer einzigen Zahl vermittelt er dem Betrachter die gesamte Information uber das vorhandene Risiko. Durch diese einfache Darstellung ist es Risikomanagern moglich den Uberblick uber den global vernetzten Finanzmarkt und ihre eigenen Produkte zu bewahren. In diesem Buch finden Sie drei mathematisch klar nachzuvollziehende Methoden zum Berechnen des Value at Risk. Der Fokus liegt auf dem stochastischen Zugang der Monte-Carlo Simulation. Anschliessend wird die Thematik des Value at Risk an einem konkreten Beispiel getestet. Man mochte wissen, wie gross die Wahrscheinlichkeit ist, dass ein Portfolio aus Put-Optionen innerhalb kurzer Zeit grosse Verluste schreibt. Die Simulationen werden mit Hilfe des Computerprogramms "Mathematica" durchgefuhrt. Am Ende werden die erhaltenen Ergebnisse interpretiert und Schlusse gezogen, welche Parameterkonstellationen gefahrliche Szenarien implizieren konnten."
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