L'effet des valeurs manquantes sur la classification des donn es est tudi . Une analyse comparative de la pr cision de la classification des donn es dans diff rents sc narios est pr sent e. Plusieurs techniques de recherche sont prises en compte dans l' tude pour la s lection des caract ristiques et sont appliqu es pour le pr traitement de l'ensemble de donn es. Les performances pr dictives des classificateurs les plus courants sont compar es quantitativement. L'ensemble de donn es est tir d'un contexte de d tection et de d cision de cancer du sein disponible dans le r f rentiel d'apprentissage automatique de l'UCI. Apr s analyse des r sultats exp rimentaux, le travail tablit le concept g n ral d'am lioration de la pr cision de la classification en utilisant le remplacement des valeurs manquantes.
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