Utilizzo di modelli di miscela di classi latenti per definire gli endotopi di sepsi [Italian]

By Samantha J Taylor

La sepsi grave associata a un'elevata mortalit ed un problema comune negli Stati Uniti. Recentemente, alcuni studi hanno dimostrato che gli sforzi per ridurre i livelli di citochine migliorano la sopravvivenza. Lo scopo di questo lavoro definire gli endotipi di sepsi utilizzando misurazioni longitudinali delle citochine. Gli endotipi di sepsi sono stati definiti utilizzando modelli di miscela di classi latenti. I modelli di miscela di classi latenti sono stati modellati utilizzando una trasformazione del log naturale delle misurazioni del tempo effettivo. Non sono state modellate altre covariate e, per aumentare la flessibilit delle traiettorie delle classi latenti, stata scelta una funzione di collegamento parametrizzata che utilizza una base di I-spline rispetto a una trasformazione lineare. Il numero di classi latenti stato determinato dalla combinazione del BIC pi basso e della significativit clinica. Dopo aver creato modelli per una serie di sottoinsiemi derivati dalla popolazione di partenza, stato determinato che la mortalit all'interno di una particolare classe di traiettoria non dipende solo dal valore basale delle citochine, ma anche dal tasso di decadimento dopo il basale. Una classe con alti valori di citochine al basale che diminuiscono rapidamente ha tassi di mortalit inferiori rispetto alle classi che non diminuiscono rapidamente.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6207240340
• ISBN13: 9786207240340
• Release Date: March 2024
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"