A redu o das emiss es de gases de escape e do consumo de combust vel um dos desafios mais importantes na rea dos motores. Um dos m todos para superar este problema consiste em melhorar o combust vel atrav s da modifica o ou reformula o da sua composi o. Para esse fim, foram realizados experimentos de forma a alterar a pot ncia, as emiss es e o consumo de combust vel num motor diesel CI utilizando uma mistura de combust vel diesel com nanopart culas. A redu o do consumo de combust vel e das emiss es de NOx, HC e CO em rela o ao combust vel base s o os resultados da utiliza o do nanoaditivo. Um m todo alternativo para an lise e previs es na rea da engenharia, especialmente em motores de combust o interna 55-58], a utiliza o de redes neurais artificiais (RNA). A simula o ANN ganhou terreno em muitas aplica es de engenharia devido sua simplicidade, precis o e taxa de converg ncia em compara o com meios num ricos, particularmente ao lidar com bases de dados difusas e complicadas. A modelagem ANN foi adotada para prever uma correla o entre a pot ncia de travagem, o consumo de combust vel, HC, CO e NOx usando diferentes quantidades de nanopart culas e velocidades como dados de entrada.
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