Utilização de modelos de mistura de classes latentes para definir endótipos de sépsis [Portuguese]

By Samantha J Taylor

A s psis grave est associada a uma elevada mortalidade e um problema comum nos Estados Unidos. Recentemente, estudos demonstraram que os esfor os centrados na redu o dos n veis de citocinas melhoram a sobreviv ncia. O objetivo deste trabalho definir end tipos de s psis utilizando medi es longitudinais de citocinas. Os end tipos da s psis foram definidos utilizando modelos de mistura de classes latentes. Os modelos de mistura de classes latentes foram modelados utilizando uma transforma o de logaritmo natural das medi es de tempo efetivo. N o foram modeladas outras covari veis e foi escolhida uma fun o de liga o parametrizada utilizando uma base de I-splines em vez de uma transforma o linear para aumentar a flexibilidade nas traject rias das classes latentes. O n mero de classes latentes foi determinado por uma combina o do BIC mais baixo e da signific ncia cl nica. Depois de criar modelos para uma variedade de subconjuntos derivados da popula o de origem, determinou-se que a mortalidade dentro de uma determinada classe de trajet ria n o depende apenas do valor da citocina de base, mas tamb m da taxa de descida ap s a linha de base. Uma classe com valores de citocinas de base elevados que diminuem rapidamente tem taxas de mortalidade mais baixas do que as classes que n o diminuem rapidamente.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6207240359
• ISBN13: 9786207240357
• Release Date: March 2024
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"