Utilisation de modèles de mélange de classes latentes pour définir les endotypes de septicémie [French]

By Samantha J Taylor

Le sepsis s v re est associ une mortalit lev e et constitue un probl me courant aux tats-Unis. R cemment, des tudes ont montr que les efforts visant r duire les niveaux de cytokines am lioraient la survie. L'objectif de ce travail est de d finir des endotypes de sepsis l'aide de mesures longitudinales des cytokines. Les endotypes de sepsis ont t d finis l'aide de mod les de m lange de classes latentes. Les mod les de m lange de classes latentes ont t mod lis s l'aide d'une transformation logarithmique naturelle des mesures temporelles r elles. Aucune autre covariable n'a t mod lis e et une fonction de lien param tr e utilisant une base de I-splines a t choisie plut t qu'une transformation lin aire pour augmenter la flexibilit des trajectoires des classes latentes. Le nombre de classes latentes a t d termin en combinant le BIC le plus bas et la signification clinique. Apr s avoir cr des mod les pour une vari t de sous-ensembles d riv s de la population source, il a t d termin que la mortalit au sein d'une classe de trajectoire particuli re ne d pend pas seulement de la valeur de base de la cytokine, mais aussi du taux de d centration apr s la valeur de base. Une classe dont les valeurs de cytokines de base sont lev es et qui diminuent rapidement pr sente des taux de mortalit inf rieurs ceux des classes qui ne diminuent pas rapidement.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6207240332
• ISBN13: 9786207240333
• Release Date: April 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"