Angesichts der Bedrohung durch die berfischung im Golf von Guinea wurde diese Studie auf dem ivorischen Kontinentalschelf initiiert, um die Verf gbarkeit pelagischer Arten in Abh ngigkeit von der Pr valenz des Auftriebs besser zu verstehen.Die Studie basiert auf der kombinierten Analyse von In-situ-Daten und Fernerkundungsdaten. Die mit dem SeaWiFS-Sensor ermittelte Chlorophyllkonzentration wird mithilfe des bioobtischen Algorithmus OC4v4 durch Anwendung der Azimutalprojektion mit SeaDAS v4.7 berechnet. Die Meeresoberfl chentemperatur wird mithilfe des Multi-channel Sea Surface Temperature (MCSST) Algorithmus ermittelt, der auf den Kan len 4 und 5 des AVHRR-Sensors basiert. Die windbedingte Stabilit t der Wassers ule oder Turbulenz wurde aus den Windgeschwindigkeitsdaten von ERS I und ERS II berechnet. Die gekoppelte Nutzung von Satellitenbildern und einem Geographischen Informationssystem (GIS) erm glicht die Definition von fischereilich geeigneten Gebieten anhand der Analyse der Umweltfaktoren, die zum Verbleib der Larven beitragen.
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