Unterstützenden Informationssystemen in operativen Prozessen. Process Mining mit Disco und ProM [German]

By Claudia Hamann

Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,0, Universit t Rostock, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Verkn pfung operativer Prozesse mit unterst tzenden Informationssystemen nimmt in der heutigen Unternehmenswelt mehr und mehr zu. Das Process Mining verfolgt das Ziel, aus diesen Daten einen Nutzen zu generieren und m glichst viele Informationen ber Prozesse zu extrahieren. Dies geschieht, indem das aufgezeichnete Verhalten zu Prozessmodellen zusammengefasst und f r vielseitige Analysen und schlie lich zur Optimierung der Gesch ftsabl ufe genutzt werden kann. Ziel dieser Arbeit ist es, ein vorhandenes Beispielset an Ereignis-Logdaten eines Workflowmanagementsystems f r die Bearbeitung von Krediten mit Hilfe des Process Mining zu untersuchen. Dabei beschr nkt sich diese Untersuchung auf die Prozesserkennung (Discovery) aus der Prozessperspektive. In der Unternehmenswelt stellt der entdeckte Prozess den Startpunkt f r weitere Analysen dar, wie beispielsweise Vergleiche zu bereits bestehenden Prozessmodellen und Finden von Abweichungen (Conformance Checking), Erkennung von Engp ssen, Reduzierung von unerw nschten Abweichungspotenzialen, Optimierung von Ressourcenallokationen, Zeitprognosen und Aussprache von Empfehlungen sowie Verbesserung der Prozessabl ufe (Enhancement). Ob ein entdecktes Prozessmodell zweckm ig ist oder nicht, h ngt schlussendlich von der Fragestellung ab, unter welcher das Modell untersucht wird. Das Modell aus der Prozessperspektive m glichst genau zu durchleuchten und ein umfangreiches Spektrum als Grundlage f r weitere Analysen zu bieten, stellt f r diese Untersuchung somit das Ziel dar. Im Zuge dessen werden Analysen zu Durchlaufzeiten, der Verteilung der Arbeit und der grundlegenden Prozessperformance durchgef hrt und dar ber hinaus ein Clustering angewendet, um typische Auftragsmuster erkennen zu k nnen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668007829
• ISBN13: 9783668007826
• Release Date: July 2015
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 28 Pages
• Weight: 0.11 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"