Uno studio di confronto delle prestazioni sulla previsione degli incendi boschivi [Italian]

By Dr. Balamurugan R.

L'incendio boschivo ? la combustione incontrollata e non prescritta di vegetazione naturale che rappresenta una grande minaccia per l'ambiente. Essendo un fenomeno naturale, ? impossibile per l'uomo prevenirlo. ? necessario prevedere in anticipo, individuare rapidamente e agire tempestivamente per controllare questi fenomeni e proteggere l'ecosistema. In questo libro, un modello predittivo in grado di prevedere gli incendi boschivi ? stato ricavato utilizzando tecniche di soft computing e machine learning. Il set di dati consiste in 517 record di serie temporali per il parco naturale di Montesinho, in Portogallo. Per trovare alcuni modelli critici e per segmentare le regioni degli incendi (utilizzando il clustering), sono stati utilizzati rispettivamente i metodi PCA e di clustering attraverso K-means. Cinque tecniche di soft computing, ovvero MPNN, PNN, KNN, RBF e SVM, sono applicate simultaneamente. Per l'esecuzione degli algoritmi vengono utilizzate librerie Python come Scikit-learn, Pandas, Matplotlib e Seaborn. Infine, ogni tecnica di soft computing viene valutata in base a parametri di valutazione quali MSE, RMSE, MAE, RAE e IG e viene identificato il modello appropriato con i valori migliori.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6205828987
• ISBN13: 9786205828984
• Release Date: March 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"