Dieses Buch konzentriert sich auf die Analyse geometrischer Attributfamilien, physikalischer Attribute und hybrider Attribute, die auf der Kombination seismischer Attribute beruhen, um geologische Merkmale aus drei Fallstudien abzusch tzen und zu extrahieren. Es wurde ein neuer seismischer Interpretations-Workflow entwickelt, um die Geologie besser zu verstehen, noch bevor der Interpretationsprozess beginnt, so dass der Interpret eine fundiertere Entscheidung treffen kann. Die Extraktion von Geok rpern aus seismischen Attributdaten durch viele Techniken wie Auto-Tracking, adaptive Geok rper, farbige berblendung und Rasteralgorithmus verbessern die geologische Interpretation im Golf von Mexiko, die Entwicklung neuer durchschnittlicher SD-Attribute, die von der spektralen Zerlegung abh ngen, und die Analyse der Schichtdicke zur Verbesserung der Interpretation d nner Kan le im Nordseefeld und im Stratton-Feld. Multi-Attribute-Kombination hilft bei der Identifizierung von flachen Gasansammlungen und verbessert die stratigraphische Interpretation von Sequenzen Es gibt eine gro e Menge an seismischen Attributen. Um dieses Problem zu berwinden, wurde ein unkonventioneller seismischer Attribut-Workflow angewandt, um d nne Kan le mit Hilfe eines neuen durchschnittlichen SD-Attributs zu identifizieren und die Interpretation von Verwerfungen durch Randattribute zu verbessern.
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