Une approche paramétrée pour lutter contre les spammeurs de commentaires [French]

By Tanya Gera and Jaiteg Singh

Aujourd'hui, les sites web de commerce lectronique offrent un grand nombre de plates-formes aux utilisateurs, qui peuvent ainsi exprimer leurs points de vue, leurs opinions et publier leurs commentaires sur les produits pr sents sur le web. Ce contenu apport par les utilisateurs est mis la disposition des autres clients et des fabricants et constitue une source d'information pr cieuse. Bien que ces avis soient une source d'information importante, le contr le de la qualit de ces donn es g n r es par les utilisateurs n'est pas assur . La popularit des sites de commerce lectronique augmentant consid rablement, la qualit des avis se d grade de jour en jour, ce qui affecte les d cisions d'achat des clients. Les spammeurs peuvent publier des commentaires positifs pour promouvoir un produit ou une marque ou des commentaires n gatifs dans l'intention de d valoriser un produit ou une marque. Malheureusement, de nombreuses organisations gagnent de l'argent en se livrant de telles activit s. Les spammeurs sont galement fortement r mun r s par ces organisations pour r diger de faux commentaires sur les produits cibl s sur le web. Dans ce travail, nous adoptons une approche diff rente pour d tecter les critiques suspectes, les critiques suspectes et les groupes de critiques suspectes en tenant compte des statistiques g ographiques et des param tres de r seau.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6208252512
• ISBN13: 9786208252519
• Release Date: October 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"