MapReduce est devenu un cadre efficace pour le traitement et l'analyse de donn es volumineuses dans les grands syst mes. D'autre part, SQL Query est n cessaire pour construire un traducteur SQL efficace et flexible pour le cadre MapReduce. Il est indispensable de disposer d'un traducteur SQL optimis capable de traiter des requ tes avanc es, afin d'accro tre les performances de l'analyse des donn es avec l'augmentation des Big Data DataData. Hive prend en charge les requ tes appel es HiveQL. HiveQL offre les m mes fonctionnalit s que SQL, mais il reste difficile de traiter des requ tes SQL complexes. Flink est galement devenu un cadre efficace pour l'analyse des Big Data dans les grands syst mes de clusters. D'autre part, FLink ne prend en charge aucun langage de requ te. Il est donc n cessaire de concevoir et d'impl menter un traducteur SQL vers FLink pour ex cuter des requ tes SQL sur FLink. Le travail pr sent dans ce livre adopte ces limitations des traducteurs SQL et propose deux contributions qui sont consid r es comme des traducteurs SQL-MapReduce pour am liorer l'analyse des Big Data.
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