Le livre "Un syst me de sant intelligent: R duire les fausses pr dictions de maladies chroniques l'aide de l'IdO et de l'apprentissage automatique" pr sente un syst me de surveillance ambulatoire de la pression art rielle (IABPM) innovant et rentable, bas sur l'IoT, qui vise le suivi en temps r el et la d tection pr coce des maladies cardiaques chroniques (CHD). Il s'appuie sur des capteurs portables et une int gration dans le cloud pour enregistrer les donn es relatives la pression art rielle et au pouls tout au long de la journ e, am liorant ainsi la mobilit et les soins des patients. Le syst me applique des algorithmes ML tels que Na ve Bayes, KNN, Decision Tree, SVM et XGBoost des ensembles de donn es cliniques (SMHRCE et Kaggle) pour pr dire les scores d'alerte pr coce (EWS). Le mod le propos pr sente une grande pr cision (jusqu' 99,85 %) et contribue r duire les co ts des soins de sant , soutenir une intervention proactive et am liorer la pr cision du diagnostic. Le projet comble les lacunes des syst mes de MAPA traditionnels en offrant une surveillance continue, des alertes automatis es et une accessibilit au cloud, ouvrant ainsi la voie une meilleure gestion des maladies chroniques gr ce l'int gration de la technologie.
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