Un nuovo approccio di apprendimento profondo per il rilevamento dei tumori cerebrali [Italian]

By Malathy T, Bhavani R, Subraja R

I tumori cerebrali rappresentano un ostacolo considerevole nel campo dell'assistenza sanitaria e richiedono una diagnosi accurata e tempestiva per ottenere una terapia efficace e migliorare i risultati dei pazienti. La risonanza magnetica (RM) e la tomografia computerizzata (TC) sono tecniche cruciali per l'identificazione dei tumori cerebrali, e ogni metodo offre vantaggi unici. Tuttavia, dipendere esclusivamente da una modalit pu limitare la precisione della diagnosi. Questo progetto presenta un metodo innovativo che integra la risonanza magnetica e la tomografia computerizzata per migliorare l'individuazione e la categorizzazione dei tumori cerebrali. Utilizzando una rete neurale a convoluzione a 13 strati e algoritmi di fusione delle immagini, il nostro approccio cerca di combinare i vantaggi di entrambe le modalit , riducendo i rispettivi svantaggi. Il flusso di lavoro prevede il caricamento di scansioni MRI e CT su un'interfaccia, dove una rete neurale convoluzionale (CNN) applica l'algoritmo di fusione delle immagini nel backend. Il risultato della classificazione rivela l'esistenza, la natura o l'assenza di un tumore. Inoltre, i risultati possono essere ottenuti tramite un sito web o un'applicazione mobile, rendendo pi semplice ed efficace la diagnosi dei pazienti da parte degli operatori sanitari.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6207925203
• ISBN13: 9786207925209
• Release Date: August 2024
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"