Uma técnica eficiente para proteger o acesso a dados Multi Overlapping Slicing [Portuguese]

By Rani Ingawale and Somnath Thigale

A extra o de dados o processo de an lise de dados a partir de diferentes perspectivas, resumindo-os e extraindo as informa es necess rias da base de dados. A maioria das empresas recolhe e armazena dados em grandes bases de dados. A privacidade da base de dados uma responsabilidade importante das organiza es para proteger a informa o sens vel dos clientes, porque estes confiam nelas para o fazer. Foram propostas v rias t cnicas de anonimiza o para garantir a privacidade de microdados sens veis. A generaliza o perde uma quantidade consider vel de informa o, especialmente no caso de dados de elevada dimens o. A "bucketiza o" n o impede a divulga o de membros e n o se aplica a dados que n o tenham uma separa o clara entre atributos quase identific veis e atributos sens veis. O fatiamento uma t cnica proposta para conjuntos de dados publicados an nimos, dividindo o conjunto de dados vertical e horizontalmente. A t cnica proposta aumenta a utilidade e a privacidade de um conjunto de dados fatiado ao permitir o fatiamento sobreposto, mantendo a preven o da divulga o de membros. Tamb m proporciona um acesso seguro aos dados para v rios dom nios. Esta nova abordagem funciona com o fatiamento sobreposto para melhorar, preservar a utilidade e a privacidade dos dados, melhorando o fatiamento tradicional

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 620761626X
• ISBN13: 9786207616268
• Release Date: June 2024
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"